这是一个很有意思的问题，下面我简单列举一个场景，这是目前关注度比较高的问题
目前大部分行业的排班模式都是以周为单位，分为早晚班两种，每种不少于一人，期间还需要兼顾休假天数。无论是在用人工排班或一些功能并不齐全的免费排班软件工具都会遇到以下这些难题
- 手动排班难以细化到满足不同时间段的排班，排班计划无法深度落实
- 普通排班软件或程序无法做到将公司排班规则内置，并设定员工可用时间，排班形式单一，影响员工满意度
- Excel表格排班不能通过算法来实现及时匹配员工数量和岗位需求，且制作复杂，耗时耗力，可用性较低
真正的排班管理系统，不仅仅省掉了手工排班的时间和精力，更是通过科学的算法提供优质的排班解决方案。
针对题主的需求，简单说明一下合适成熟的排班管理系统需要具备的几个核心要素。
- 拥有智能算法帮助企业提升运营水准
- 能够与其他管理系统整合，实现自动化提升运营效率
- 排班管理系统需要能够按照实际业务场景，即时应变
- 能够实现合规性分析，帮助企业及时调整，避免合规风险
好，下面具体来分享如何选择制作一个自动排班软件/程序
智能算法提升运营水准
盖雅算法云通过机器学习、运筹算法，结合历史销售数据、客流数据、员工可用性、劳动力标准等数据自动计算生成多套符合您企业业务特征的排班计划
与其他劳动力管理系统整合，自动化运营提升效率
创新的交互设计帮助排班人员高效简易地完成员工调度与部署，不仅支持鼠标拖拉，还支持快捷键与触摸操作；
方便快捷的移动体验，主管可通过 APP 直观看到员工的排班表、出勤情况，如果碰到员工不能上班的突发状况，主管可快速定位可用员工填补班次；员工也可通过移动设备实时查看自己的排班计划，自主掌握自己的工作时间；
确保正确数量的员工在正确的时间正确的地点做正确的工作。任何人力不足或人力冗余的情况都能通过系统实时洞察和调整。
排版管理系统助力业务及时应变
面对市场环境的快速变化，业务受到来自地域、商圈、节假日、天气等多种因素的影响，此时一个相对准确的预测排班会是个必要的选择。
盖雅的排版管理系统搭载算法云提供基于经验班次的模板排班模型与全流程全自动的预测智能排班模型，满足不同企业业务的需求。
排班趋势与合规性分析，及时调整计划
盖雅的排版管理系统提供大量维度与视图帮助分析历史排班趋势、定位当前排班潜在问题，及时采取应变措施，防患于未然。
通过比较排班计划与排班实际结果的差距，我们可以直观了解哪些时间的人员安排过剩或不足，以便及时调整人员计划。
最后我们分享一个排版管理系统的成功实践案例
随着互联网公司的规模不断扩大，许多互联网公司已然成为了劳动密集型企业。当一些互联网公司达到一定规模会被称为“大厂”，而这些“大厂”的人力成本占比更是居高不下。由于内容审核员的班次和工时分配需和流量的波动相匹配，但流量会因为随时发生的热点事件产生巨大波动，因此，人员需求的可预测性很低，大致排班工作量巨大，员工之间换班调整也很困难。后来，该企业通过盖雅排班管理系统根据历史业务数据，充分考虑业务需求并生成相应的劳动力需求，做出工时预估。加入灵活的短班次，按月生成休息班和特殊夜班等班次计划，最后自动形成合理合规的排班结果，大大减少排班所需时间。
不仅如此，盖雅的排班系统还可对不同组织的人员进行抽调并生成新的人力安排来满足新的业务需求。排班的节点非常灵活，可根据月中的人力需求变化来调整后续的排班计划，从而更加贴合不同时期的劳动力需求。
