▲ 点击上方“盖雅时间”关注公众号

文章来源：《经济学人》

欢迎来到「蓝领」的黄金时代。这是最近一期经济学人网站首页内容的主论调。

这篇文章主要分析数字化和AI来临之后，蓝领和白领人员的工作效率和工资水平的变化，正如文章标题所言，蓝领工人的工资正在上涨，并且收入差距也在缩小，与此同时，他们标准工时却在下降。

这篇内容在国内一些平台，包括微博和知乎上引起了一些讨论，大家关注的主要原因在于：这种情况离我们并不远，文中解释蓝领工资上涨的原因之一是蓝领工人的供给减少，而中国也面临着人口老龄化以及愿意从事蓝领工作人数锐减的问题，尤其是高技能蓝领人才和熟练工的短缺问题。

因此，我们将经济学人近期连发的两篇关于「蓝领工作薪酬的逆转」的内容进行了翻译整理，供大家参考，尤其是劳动密集型企业，希望能对您企业的蓝领用工管理有所启发。

整体生产力在提升，蓝领薪酬复涨

伦敦政治经济学院的人类学家大卫·格拉伯（David Graeber）创造了「狗屁工作」这个词来描述没必要且无意义的工作，他认为这种工作非常普遍。由于从2007年到2009年的全球金融危机恢复需要时间，经济合作与发展组织（OECD）中的富裕国家里约有7%的劳动力完全失业。那段时期，工资增长缓慢，收入不平等现象似乎在不断加剧。

而现在社会老龄化加剧，劳动力变得尤为稀缺，蓝领工人们正在踏入一个黄金时代，尤其是对于那些从事难以用技术替代的体力劳动者。尽管人们对自由市场的怀疑越来越强烈，但发达国家收入不平等的证据越来越没有说服力。

借助人工智能（AI）技术帮助技能较低的工人提升了生产力，从而获取更高的报酬。尤其是在劳动力稀缺的地方，利用科技的力量提高工人薪资，将会给劳动力市场的运作方式带来转变。

自2016年以来，美国底层人群的实际周薪比顶层人群的薪资增长更快。

人口结构变化，各国劳动力人口短缺

由于人口结构的变化，人力需求的增加受限于劳动年龄的人口不足。

2015年，中国的劳动年龄人口达到了9.98亿人。但随着中国的劳动年龄人口逐步减少，其他贫困国家没有足够的能力大规模发展工业，再加上地缘政治不稳定，发达国家面临着更严峻的劳动力短缺问题。

人才短缺问题在人力资源公司ManpowerGroup最近进行的一项跨41个国家的调查中得到了证实。

经调查发现，有77%的公司正在努力填补的职位是2015年的两倍。波兰许多制造业企业表示，劳动力短缺是制约生产的主要原因之一。在德国，由于缺乏公交和火车司机，公共交通服务已经减少。在韩国，老年人越来越多地留在工作岗位以避免劳动力短缺。数据显示，韩国55至79岁的老年人中，有59%在工作，比十年前增加了53%。

工人短缺，各国企业面临着什么？

到目前为止，德国的职业介绍所今年记录的面临严重工人短缺的工作岗位新增了48个职业，其中大多数岗位需要技术，而不是学历。

此外，日本也为12个领域的工人提供限时签证，包括机械零件制造和造船业，该国的工资增长速度比过去三十年里任何时候都快。受过大学教育的人所获得的工资溢价已经在缩小，后续可能会下降得更快。

数字化转变，人员薪资受到影响

许多企业开始寻求利用人工智能来填补这一缺口，人工智能可以执行需要创造力、即兴和学习的任务，这是机器无法做到的。卡内基梅隆大学的迪恩·奥尔德鲁奇（Dean Alderucci）和同事初步研究了使用1990年至2018年美国专利数据的企业，发现采用基本形式的人工智能公司的就业增长速度比其他类似公司快25%，收入增长速度快40%。

事实上，麻省理工学院的埃里克·布里约尔森（Erik Brynjolfsson）也发现当AI机器人提供帮助时，这些员工能在相同时间内解决更多问题，而表现最差的工人最受这项工具的益处。根据经济合作与发展组织（OECD）的一项调查显示，制造业和服务业约80%的工人表示人工智能提高了他们的工作效率。

对于那些在专业服务领域工作的人，如医生或律师，经常需要在特殊情况下做出高风险决策。由于通常没有正确答案，这需要判断力以及广泛的培训。人工智能也许可以帮助人们达到所需的专业水平。想象一下，由人工智能辅助的护士接管医生的任务，或者有限的编码人员能够承担更复杂的任务。这样的话，未来人工智能可以让更多的人参与高薪专业的工作。

有调查表示，ChatGPT使人的月收入减少了5.2%。然而，这只是展示了劳动力市场调整之前人工智能的影响，后续如何将取决于劳动力市场调整的进展情况。

如果人力需求在人员薪资下降的同时大幅上升，受人工智能影响的职位可能会因其更高的生产率而受益。例如，一台机器人在制造手机方面比人类更擅长，使用它会让手机价格更便宜，这样手机的需求增加，从而促使更多的生产。同时，这也意味着对手机设计师和应用程序编码人员的需求增加。

简而言之，生产力旺盛的经济可以创造更多的劳动力需求，以及对新技术影响较小的商品和服务的需求。根据麻省理工学院的 Daron Acemoglu 和波士顿大学的 Pascual Restrepo 的说法，1980年至2010年间约有一半的就业增长来自于新岗位的创建。这个过程可能会继续甚至加快，尽管人工智能会取代一些工人，但围绕它创建新任务，并执行这些新任务所需的技能不一定是数字技能，而是最能与人工智能互补的技能。例如，医院需要寻找具有出色的亲和力的护士与人工智能一起工作。

海德堡大学的 Melanie Arntz 说：“迄今为止，技术进步已经取代了很多事务性工作，然而，更高技能的人往往处于进步的互补一侧，因此他们的工资会上涨。”

人口变化和人工智能将在不同情况下以不同方式相互作用。人口老龄化速度较快的地方将面临慢性劳动力短缺，尤其是在需要体力劳动的职业中。而在人口压力较小的美国，人工智能的影响更难以预测。就像好莱坞发生的情况一样，它可能威胁到压低工资，引发罢工，也可能会促使企业创造更多新的工作岗位，让更多人可以受益于人工智能的发展。