驱动因素预测法
释义:
驱动因素预测法是通过有些与企业本质特征相关的因素主导着企业活动,从而决定企业的业务量,进而决定人员的需求量。驱动因素预测法就是要找出这些驱动因素,并根据这些因素预测人力资源需求。
影响人力资源需求的驱动因素很多,但并不是所有的因素都必须考虑进去,因为这样既不现实也不经济。事实上,只要找出最主要的几种驱动因素即可。由于企业性质不同、特征不同,每个企业的驱动因素会有差异。如制造型企业的人员需求与产量密切相关,而服务型企业的人员需求则与客户数量相关。影响人员需求的因素可以是产量、客户量、新增资本、改进技术等等,具体哪些因素是主要的驱动因素,视企业而定。
一般驱动因素与人员需求之间没有非常确定的关系,但是可以根据历史数据设计模型,找出它们之间某种比较合理的联系。但是像扩张、购并、使用新设备、组织结构变动等直接影响未来人员需求的因素,却没有历史数据。在确定它们与人员需求间的联系时,只能参照类似企业,或是采用某种粗略的方法计算。
驱动因素本身会变动,它的变动会引起人员需求变动,所以要预测人员需求,就要先预测驱动因素。一般而言,驱动因素的预测要简单得多,它主要是企业战略的体现,可以比较容易地预测出。如果企业计划以%的速度增长,那就需要产量增长%,这个驱动因素变动可以很快地从企业计划得出,甚至有时驱动因素的变动就是企业计划的内容。
无论企业计划何时改变,都可以随即预测出驱动因素的改变,从而很快地改变人员需求预测。由于可直接运用驱动因素的变化来进行人力资源需求预测,预测方法简单,预测时间短,所以是一种比较实用的方法。并且这一预测法可直接将人力资源需求预测与企业的其他规划相联系,有利于企业宏观协调。当企业的人力资源需求与某些因素有很明显的关系时,非常适合用驱动因素预测法。由于基层人员需求与驱动因素的关系显著,而管理人员等与驱动因素的关系模糊,所以此法常常用于预测对操作人员和事务岗位人员的需求,而很少用于预测对管理人员和研究人员的需求。
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答案无疑是否定的。无论是此类办公软件的考勤功能还是其他简易的免费考勤工具,都只能满足企业基本的考勤统计,更加适用于人员少、考勤简单的企业。随着许多企业规模扩大,考勤管理日益复杂,市面上大部分简易的免费考勤工具以及协同办公软件的考勤功能并不能为企业处理各类考勤难题提供相应的可视化考勤数据,以及智能化的技术支持。
因此,对于轮班频繁,考勤规则复杂,且对考勤管理有较高要求的劳动力密集型企业,如果仍然选用协同办公软件采集考勤数据,需要耗费大量时间和人力处理考勤异常、加班超时、规则校验等考勤难题,而这些考勤管理难题都将成为企业推行精益化考勤管理制度的层层障碍。
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是那家将汉堡当成艺术品来做的潮店?
是让客户享受到「尽兴轻松的体验、亲切友好的服务」的快乐餐厅?
还是那只微微歪着脑袋、慵懒得斜瞥大家、嘴角露出调侃微笑的青蛙?
这是一家起始于 2001 年,并成长于中国的国际连锁西餐厅,是一家在中国拥有 67 家门店、2500 名员工的企业,是一家蝉联了三届「中国杰出雇主」的企业,更是一家把「bring fun to life」写入企业文化的企业。
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