借助餐饮门店间支援，消费者更快享受到美食。
满足流量波动的人员投入，访问用户享受高质量的内容。
医生得到充分休息，患者接受一流的服务。
日常生活中，这些满意体验背后的核心是「人」。一家员工体验好的公司，员工才会更有工作热情和积极性，进而提升客户满意度和忠诚度，推动公司利润增长。
那么，该如何通过智能排班系统更高效地排出一份既符合业务波动需求，同时合规，又能让员工满意的班次呢？来看看各行各业，都是如何利用盖雅的智能排班利器「偷懒」的吧~食品制造：不同产线间人员错峰调度
Before：不同产品生产淡旺季差异明显，用工需求差异大
同一家消费品企业旗下拥有多款产品品类，不同产品生产淡旺季差异明显，比如一个大的生产基地内，生产糖果类的和饼干类的淡旺季是完全错开的。因此，不同产线的用工需求差异很大。当糖果类产线需要大量工人时，恰好饼干类产品的工人有大量闲置。After：整合不同产线的人力，实现错峰调度互相支援
通过盖雅智能排班系统，将不同产线的人力整合，有计划地打通班组间、分厂间、工厂间人力资源池，通过逐步放大资源池共享、均衡生产波动所对应的人力需求，提高人员、岗位、技能综合利用率，控制人工成本。
汽车零部件制造： 排班需按技术岗位需求匹配合适的员工Before：人工安排的员工不符合技术岗位的技能要求
某家汽车零部件制造厂的部分关键岗位对员工技能以及技能熟练度有严格要求，因此排班时需要考虑员工是否满足该岗位的技能要求。利用手工排班的方式很难根据员工技能以及岗位技能需求做出精准匹配，导致员工技能熟练度并不满足该技术岗位的要求。
盖雅智能排班系统可以将每位员工的技能和熟练程度附上相应的标签，然后在排班时可以设定排班规则，在关键的技术岗位上安排技能熟练度高的员工。智能排班系统会根据各岗位的技能要求，并结合员工的技能标签，自动生成科学合理的排班计划。有效避免人岗不匹配，员工无法胜任工作任务等问题，让各班组的生产效率和产品合格率得到大幅提升。
连锁餐饮：灵活变换固定岗为通岗
Before：高峰时段，有的岗位人手不足，订单积压连锁餐饮行业岗位得很细，比如：煎肉、炸鸡、做汉堡、柜台点单...每个员工掌握的技能不同，遇到用餐高峰时段或突发事件，经常会出现某些岗位人手不足的情况，导致出餐速度慢，餐品质量难以保证，顾客体验大打折扣。通过盖雅智能排班系统进行岗位技能管理，培养员工的多技能，将员工的技能与业务需求进行匹配，帮助企业灵活变换固定岗为通岗，前厅后厨人力共享，提升服务效率，为顾客带来满意的用餐体验。
预约制医院：排班需严格匹配医生技能与门诊/病房的专业要求
Before：医生技能与岗位不匹配，无法解决患者需求预约制医院普遍存在跨诊所工作，部分医生可胜任多类专科门诊的工作，同时每个医生的可用时间和诊所开放时间都不一样。同时，为确保排班人员需严格匹配医生技能，可用时间和门诊专业要求进行排班，导致排班难度非常大。After：医生技能与患者需求完美匹配，建立良好医患关系
盖雅智能排班系统提供多种排班模型支持以差异化的系统配置和算法模型匹配不同门诊，科室的业务特征和运营需求，同时还支持排班工时合规校验。不仅如此，排班系统还会根据不同门诊和不同班次对人员的需求和对医生能力的要求，合理搭配多层次人员，确保各科室正常运行，提升患者满意度。
互联网内容审核：合理合规的排班计划提升员工体验，减少人员浪费
Before：过度加班，员工离职率高
互联网内容审核团队的工作量非常大，还会经常接触到不良信息，而员工需要经常长时间加班或者有大量的通宵班，致使员工满意度差，离职率高。而由于流量的高峰低谷波动大，目前手工排班的方式很难确保员工数量和业务需求相匹配，容易导致人员浪费或者人员缺失。同时，员工不同的可用时间和复杂的排班规则都会增加排班难度，致使手工排班耗时长效率低。After：合理排班，提升员工满意度
盖雅智能排班系统可以内置员工可用时间，连续出勤班次间隔时长，员工休假规则等合规性要求，自动生成合理合规的排班计划，有效提升员工体验，避免违规风险。同时，还支持将预测的业务量导入排班系统生成劳动力需求匹配相应的人员数量，并针对业务高峰期还可安排相应的灵活班次，减少人员浪费。
主题乐园：考虑多种影响因素，人员合理分配，优化排班计划
Before：人手不足，游客体验差
目前，许多主题乐园仍采用手工排班方式，而乐园业务量会受到淡旺季，寒暑假，天气等多种因素影响，导致员工需求量变化大，并且部分岗位对员工也有一定的技能要求，因此手工排班很难兼顾多种影响因素，从而导致人力部署和业务需求不匹配。After：人员安排合理，提升游客满意度
盖雅智能排班系统可以根据销售，客流等历史数据做出业务量预测并生成劳动力需求，并将所有的影响因素也纳入考虑范围，最后通过机器学习和数据分析得出最优班次建议，可以帮助企业减少人员过剩造成的人力成本浪费。同时，系统还会内置不同部门的技能需求和相应的排班规则，以确保员工技能和岗位相匹配，助力企业优化运营，提升游客体验。
轨道交通 ： 平衡员工出勤，夜班工时，员工可实时掌握排班计划Before：人工排班无法满足员工上班偏好，换班调整困难
地铁乘务司机从出库到交接时间多为分钟级，各种交路复杂多变，任务号较多且更换频繁。按照交路派班方式进行手工排班，排班工作量非常大，不能满足员工个人的出勤偏好，也很难平衡员工间的出勤工时和夜班次数，导致员工对排班计划满意度低。
同时，由于手工排班耗时耗力，员工之间很难进行换班调整。而且一旦原本的排班计划发生改变，员工无法及时了解自己最新的排班计划，容易出现员工无故缺勤而导致员工敬业度降低。After：合理排班，灵活换班，提升员工参与度
盖雅智能排班系统可以通过历史数据预测人力需求，内置相关班次规则，并对任务和班别进行维护，员工也可以提交自己的可用时间，系统会根据以上所有的约束条件自动生成合理合规的排班计划，充分考虑员工的工时偏好，从而提升员工满意度。
当排班发生改变时，盖雅劳动力管理云App会及时通知员工，方便员工更好的安排出行时间，实时掌握自己最新的排班计划。如果员工无法按时到岗，可以在手机端发起换班申请，主管也可实时掌握员工的班次调整动态。这样不仅可以提升员工的参与度，缺勤率也会因此大大减少。
功能强大的排班利器：融合盖雅各行业头部客户的丰富实践经验，打造行业排班利器，企业可在此基础上灵活构建专属解决方案。
智能算法提升运营水准：盖雅算法云通过机器学习、运筹算法，结合历史销售数据、客流数据、员工可用性、劳动力标准等数据自动计算生成多套符合您企业业务特征的排班计划。
数据洞察助力企业转型决策：排班趋势分析，帮助HR、营运、决策层各级人员及时洞察劳动力健康度，保持劳动力队伍的生机与活力，及时施策。
