创立于1992年，坐落于广东东莞，某中国500强企业在这驻扎近30年，拥有占地面积超过50万平方米的壮观厂房，是人尽皆知的传统国民品牌，在当地也拥有极高的声誉。为了促进中国食品行业转型升级和效益提升，这家公司致力于创新升级，担起为行业提供更多创新经验的大旗，进一步做大做强粤港澳大湾区食品工业。目前，该公司生产的产品在该类别长期销量第一，但却鲜有人知它们是“智能工厂”里的“机器员工”生产出来的。这些机器员工代替了先前的一万名劳动力，使工厂产线基本实现自动化，促使该公司实现智能工厂转型。

当“机器换人”四个字跃入纸端，总是会带来些忧虑和恐慌。工业4.0时代，劳动者将去向何方？孔翰宁与Wahlster认为，“人依然居于工厂的中心位置”。尽管该公司这些年人员减少了近万名，但从政府和员工的感知观察，矛盾并不尖锐。一方面，他们努力让企业技术转型的速度与劳动力结构化转型的步调保持平衡；另一方面，他们用数据驱动管理转型，真正发挥好人的潜能，同时也确保他们拥有更加透明、公平、自主的体验。

从干预式管控，到被动式的管理。我们用这句话形容该公司的管理转型。而在背后驱动的，正是“数据”。工业4.0时代，因为运算能力的无限增强和算法的无限迭代，很多传统的管理方式被改变了，比如大数据的有效应用，就让制造业的质检流程和结果发生了翻天覆地的变化。

2020年，该公司选择与盖雅工场合作，借助劳动力管理系统推进自动化智能排班。智能排班的“智能”始于数据收集——系统可以精准、自动、实时收集与员工行为相关的各种动态数据，从而去预测和推荐浪费最少、效能最高的排班组合方式。智能排班的“智能”体现在，通过持续的数据积累和算法分析，系统会不断学习、会越用越准。而基于这种“科学的效率驱动”逻辑，带来的自然结果是——“好的人越来越好”——这不仅能保障公平，还与人力资源管理的“二八法则”不谋而合：好的人会拥有越来越多的工作机会、越来越好的发展机会、越来越高的绩效和奖金激励，使得前20%的人力贡献被充分发挥和激活。

从制造业数字化转型的长远发展看，吸引年轻劳动力迫在眉睫。随着程序性的工作被机器替代，头脑更活跃、文化水平更高、学习能力更强的年轻人，当然是技术工人的更合适人选。“年轻人宁可送外卖，也不愿意去工厂”，是当下的社会现状。为了缓解这种现象，公司应该激活员工，让年轻人期待在工厂上班，用更科学的评价机制和激励机制，让年轻人能够喜欢制造业的管理环境。

未来的智能工厂构想的核心会是“把人、智能体和机器，用数据互联起来”，从帮助企业更加敏捷地穿行于翻滚向前的时代洪流、更加灵巧地应对时代迁徙中的风浪漩涡、更加敏锐地牵引组织生命体的因势进化。