在企业人力管理中，HR 和部门主管常面临这样的困境：每天需处理海量的加班、请假表单，审批时间紧张，容易忽略潜在的合规风险，出现 “盲批” 现象。一旦违反劳动法规，不仅可能面临高额罚款，还会影响企业声誉。尤其在《个人信息保护法》《劳动法》等法规不断更新的背景下，用工合规管理难度加大，人工核查效率低、易出错，如何借助 AI 技术严守合规红线，成为企业亟待解决的问题。

盖雅工场深耕劳动力管理领域多年，针对企业在合规管理与表单审批中的痛点，构建全场景、全生命周期的 AI 能力体系，并通过 FLAI 模型（Fly with AI）的 “Assure（护航）” 阶段，以 AI 合规引擎为核心，为企业打造全方位的用工合规保障，让审批更高效、合规更安心。

一、AI 合规引擎：精准解决排班合规难题

盖雅 AI 合规引擎首先解决排班合规性难题。系统会实时更新最新的劳动法律法规，自动依据法规校验企业排班方案。比如某项目管理部曾计划安排员工连续 7 天上班，系统通过合规校验发现这一违规行为，立即发出风险预警，并推荐调整方案，将相关员工的排班调整为休息班或早班，避免企业触碰 “连续上班超 7 天” 的合规红线。同时，AI 还能精准把控人力安排与工时消耗，管控员工每月、每日可用工时，尤其针对零工群体，设置每月可用工时上限，超出后自动限制接收任务，从源头规避工时合规风险。

二、AI 赋能表单审批：提升效率与准确性

在表单审批环节，盖雅 AI 合规引擎更是 HR 和主管的 “得力助手”。无论是员工申请加班还是请假，AI 会自动提取表单关键信息，结合员工考勤记录、部门排班情况，识别潜在合规风险。例如，当员工李雯雯申请 6 月 20 日加班时，AI 发现其 6 月 14 日至 19 日已连续上班 6 天，若同意加班将违反连续上班 7 天的规定，随即给出 “建议拒绝” 的审批意见，并附上详细分析过程；若某部门出现多人集中请假的情况，AI 也会及时提醒，建议协商调整请假时段，避免影响部门正常运营。这种智能审批模式，不仅减少了 “盲批” 概率，还为管理者提供了专业的合规参考，大幅提升审批效率与准确性。

三、多元功能支撑：全方位筑牢合规防线

此外，盖雅 AI 合规引擎还提供合规建议、法规监控、风险预警等功能。系统会根据企业实际情况，生成合规改进任务，如提醒企业指定个人信息保护负责人并公布联系方式，避免因未落实法规要求面临最高 100 万元罚款。同时，通过合规分数、风险减缓进度等数据可视化展示，让企业清晰掌握自身合规水平，及时弥补合规漏洞。

四、FLAI 模型协同：构建完整人力管理链条

盖雅 FLAI 模型的 “Assure（护航）” 阶段，与 “Forecast（预测）”“Launch（起飞）”“Insight（洞察）” 阶段相互配合，形成完整的人力管理链条。从精准预测人力需求，到高效执行排班与培训，再到合规保障与数据洞察，盖雅 AI 全方位助力企业降本、提效、合规、优化体验。目前，全球 1800 余家客户的 600 余万员工正在使用盖雅的数字化服务，在 AI 合规护航下，企业人力管理更规范，人效提升更稳健。