‍节假日对零售行业而言，始终是一把 “双刃剑”：既是拉动销售增长的黄金窗口期，也给人力管理带来严峻挑战。春节、国庆、双十一等节点期间，门店客流量暴增，收银、导购、理货等岗位普遍面临人手短缺问题，员工常需超负荷工作；而节假日过后，客流量骤降，又会出现人员闲置，造成人力成本浪费。更关键的是，多数门店主管依赖过往经验排班，难以精准匹配客流波动，直接导致服务质量下滑、客户投诉增加，成为制约零售企业业绩与口碑提升的核心阻碍。在此背景下，借助 AI 技术实现节假日人力精准调配，成为零售企业的迫切需求。

盖雅工场作为企业人效数字化解决方案专家，深刻洞察零售行业的人力痛点，以 “人效飞轮” 为核心，围绕 “时间 - 技能 - 动能” 三要素构建覆盖零售门店全场景、全岗位的 AI 能力图谱，并通过 FLAI 模型（Fly with AI），为零售企业打造从人力预测到执行落地的完整解决方案。其中，在应对节假日业务高峰时，FLAI 模型的 “Forecast（预测）” 阶段发挥着关键支撑作用。

一、Forecast（预测）：AI 精准预判，破解 “人力错配” 痛点

盖雅智能排班云依托 FLAI 模型的 “Forecast” 能力，为零售企业提供高精度劳动力需求预测与智能排班方案，从源头解决节假日 “人手不足” 与 “人员闲置” 的矛盾。

（一）多维度数据驱动，精准预测人力需求

系统整合门店历史销售数据、节假日客流数据、促销活动计划等多维度信息，通过 AI 模型深度学习，精准预判不同节假日、不同时段的客流量与业务量。例如，某连锁超市在双十一前夕，系统通过分析过往 3 年双十一的销售数据、客流高峰时段，并结合当年促销方案，成功预测出双十一当天收银岗位需增配 15 人、导购岗位需增配 10 人，同时明确上午 10 点 - 12 点、下午 3 点 - 5 点为客流高峰，需重点调配人力。

（二）智能生成最优班次，兼顾效率与合规

基于精准需求预测，AI 会综合零售员工的技能水平、排班偏好、劳动法规等因素，智能生成最优班次。具体表现为：

技能匹配：收银岗位优先匹配有丰富经验、熟练操作 POS 系统的员工；导购岗位则根据员工擅长的商品品类，分配至对应货架区域，提升服务专业性。

便捷调整：系统提供可视化排班界面，清晰展示各岗位人力需求曲线，门店主管可通过一键拖拽调整班次，无需手动计算，大幅缩短排班时间、提升排班准确性。

二、Launch（起飞）：AI 赋能运营，提升人力管理效率

FLAI 模型的 “Launch” 阶段聚焦人力运营优化，通过 AI 工具为员工与企业双向赋能，保障节假日人力高效运转。

（一）小雅 AI 助手：简化员工自助服务

小雅 AI 助手为员工提供语音、文字双渠道自助服务，员工可直接查询排班、申请请假，AI 会自动生成请假表单，减少员工与主管的沟通成本，提升事务处理效率。

（二）智习 AI：推送个性化技能培训

针对零售岗位在节假日的技能需求，智习 AI 精准推送商品知识、服务礼仪等微课内容，帮助员工快速提升岗位技能，更好适应节假日高强度工作节奏。

三、Assure（护航）+Insight（洞察）：合规保障与数据优化，构建长效机制

FLAI 模型的 “Assure” 与 “Insight” 阶段，为零售企业节假日人力管理提供合规保障与持续优化方向，形成管理闭环。

（一）AI 合规引擎：规避用工风险

系统自动校验节假日排班的合规性，实时监测员工加班时长是否超过法规上限、是否保障休息权利等，帮助零售企业规避违规用工带来的法律风险。

（二）ChatBI：数据驱动策略优化

ChatBI 助力零售企业管理者实时查看节假日人力使用情况、销售数据与人力成本的关联，通过数据洞察总结人力调配规律，为后续节假日及日常人力规划提供科学依据。

目前，已有多家零售企业借助盖雅 FLAI 模型成功应对节假日人力难题。

对于零售企业而言，盖雅 FLAI 模型不仅是破解节假日人力调配难题的 “利器”，更是实现人效持续提升的创新路径，助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机。