托尔斯泰有句名言：「幸福的家庭个个相似，不幸的家庭各有不同」，见证了那么多起起落落的商业现象，或许大家会同意：「成功的企业各有不同，失败的企业总是相似」。企业的核心是人，无论是商业模式还是组织文化，无一不从「人」身上得来的。我想，「成功的人个个相似，不成功的人各有不同」，这句话应该也是成立的。

盖雅工场是一家由技术和创新驱动的企业。成立伊始的家客户，做的就是精益生产工时项目，这是家中国的劳动力管理软件公司的精益工时项目；盖雅工场也是家开始由传统软件转型互联网SaaS架构的劳动力管理软件公司。从公司成立时几个人的技术小组，到目前300多人的技术团队，在劳动力领域耕耘的十年里，盖雅工场对工程师文化的执着始终如一。

近两年，随着中国劳动力市场的剧烈变化，客户需求不断更迭衍生，盖雅工场先后引进了一批数据科学、人工智能方面的专家，自主研发以算法和数据驱动的智能算法云，利用数据科学实地优化和创新劳动力管理，与客户一同共创成功实践。

近，盖雅数据科学团队与K姐所在的市场部合作了一个「智能午报」的项目。借此机会，我们找来了项目的发起人——盖雅工场数据科学高级总监崔友志（John Cui），一起聊了聊这个以算法和机器学习优化实际业务的小例子，以下内容与大家分享：

先来一个背景介绍：「盖雅午报」是盖雅学院推出的每日午间行业综合资讯，目前有针对地产服务、零售、汽车与制造板块的行业新闻，也有小编精心挑选的热点文章。小编每天会花费约1个小时从各大行业网站以及相关公众号上搜集相关的行业新闻，再经过精心排版，后推送到各行业社群内。持续不断的高质量输出，受到行业社群群友的一致好评和广泛关注。

一次偶然的机会，John跟K姐闲聊时，问起午报做起来是否需要花费大量的时间，K姐也坦承做午报过程耗时费力的苦恼。John提议希望可以通过人工智能的技术，帮助市场团队将非创意性工作自动化，解放人力，节省更多的时间去做更多创意类工作。于是诞生了“午报自动化”的想法。

说干就干，两周过去，从需求调研、团队分工、到雏形初具，团队沟通紧密，效率极高。「智能午报」平台出来后，K姐迫不及待地试用了下，也从使用方的角度，提出了改进建议，比如新闻准确度、精简摘要、删减重复新闻等，技术小组将这些建议划分了优先级，逐步实现需求。尽管这只小机器人初始有些不完美，在一段时间的训练后，它的智慧逐渐显现，现在已经成为了一个得力小助手。

于是，「盖雅午报」就变成了「盖雅智能午报」。

智能午报平台是由盖雅工场数据科学部和市场部合作推出的基于人工智能自然语言处理技术的信息自动化处理平台，通过使用自动化的信息采集器定时或手动触发信息的采集，并使用中文分词、关键词提取、文章自动摘要、文本相似度匹配等自然语言处理技术对信息进行处理，根据预定义的模板动态生成盖雅智能午报。

除了每天的盖雅午报，盖雅学院每周六的「一周人力资源重要事件集锦」栏目，也将采用智能午报的技术，简化人力提升效率，让更多的基础性工作智能化。科技让劳动力更高效，不只是让企业的劳动力管理更高效，也是让每一个员工的工作更高效。

盖雅智能午报项目中运用的五大关键技术零组件——文章采集器、中文分词、关键词提取、文章自动摘要、文本相似度，形成了劳动力自然语言处理引擎。这也是盖雅数据科学团队搭载在盖雅智能算法云上的诸多技术之一。

盖雅智能算法云中有个智能助理的功能，它可以对用户输入的一段指令做关键词提取，习得用户意图，在数据库中自动调取匹配的回复，减少人工介入。随着机器人接收的指令增加，它会将相似的指令自动归类，更快地匹配回复，提升应答效率和用户体验，减少错误率。

比如，它会将“请查看我的排班”和“我的排班表”的指令划为相似文本，给与相同的回复，而不会对“我的排班”和“我今天的排班”判定为同一类，对这两种指令，它会给予不同的回复。

这只是搭载在盖雅智能算法云的其中一个技术，如大家对算法云的技术有兴趣，欢迎后台交流。

如果你也是一个喜欢挑战的工程师，想要和你一样优秀的人才一起，成就你的成功，欢迎大家后台自荐，我们的工程师队伍还在持续扩充之中，欢迎和我们一起，以科技让劳动力更高效。