近日，杭州一家由90后姑娘开办的菜鸟驿站用上了“刷脸取件”的行业新科技，取件人拿到快递后，通过人脸识别技术便可快捷取件，科技感十足。从去年火起来的无人机送快递到如今的刷脸取件，随着人工智能技术的日益普及，很多现代物流企业纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。那么，已经在悄悄“入侵”物流行业的人工智能，究竟可以实现多少曾经的不可能？
随着人工智能的广泛应用，一些物流公司的创始者们纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。更多物流公司打造精细化智能管车系统，通过精细化的数据监控，为用户带来更好的服务体验。
例如阿里巴巴旗下的菜鸟网络，开发出配送机器人菜鸟小G，有助于解决配送后一公里的难题，京东推出无人机、无人仓等，既改变了物流配送方式，也大大提高了物流效率。
根据IFR数据显示，未来10年，欧元区150万个物流就业岗位将被机器人取代;而国内市场，根据IFR的测算，2015-2018年间，中国服务机器人的累计市场销量将达到117万台，其中快递机器人所属的专业服务机器人的累计销售量预计达到6840台。
那么，人工智能对物流行业带来了哪些冲击呢？
精准高效的自动化仓储
搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人……如果说无人机解决了部分乡村及边远地区配送“后一公里”的难题，那么智慧化仓库则是人工智能提升物流行业运转效能的典范体现。
环环相扣的机器人配合作业，使得仓库存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度提升。
例如，今年苏宁试验了仓库机器人项目，在1000平米的仓库里，穿梭着200台仓库机器人，驮运着近万个可移动的货架。商品的拣选不再是人追着货架跑，而是等着机器人驮着货架排队跑过来。
去年8月，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城开仓，专为天猫超市提供仓储和分拣服务。从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。据介绍，用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架。货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后到达“收银台”人工复核和封装出库，再由物流服务运送给消费者。值得一提的是，菜鸟仓库在不同商品入库之前就可以获知其尺寸和特性，基于此自动为一个订单分配适合的纸箱，节省包装成本、更环保。
减少70%的人工工作量
网上一则有关快递分拣机器人的视频火了。视频显示，在一个空旷平整的平台上，一部分装备着橙色托盘的机器人在地面上有序“穿梭”，与工人默契配合，有条不紊地分拣着包裹。橙色的小机器人将一件件包裹运送到指定位置，充电五分钟可以狂奔4个小时，仿佛在演绎一部科幻大片。
该机器人是由某快递公司与浙江立镖机器人公司合作研发，早在去年7月就已经投入使用，目前义乌、天津、临沂三地都有。
该机器人利用扫描二维码的方式走动，主要针对长度不超过60cm、宽不超50cm、重量在5kg以下的小件包裹，集扫码、称重、分拣功能“三合一”，能够实现快递面单信息识别，以优路线投递。每次扫码时间在1秒以内，运行速度可达到3米/秒，每小时可完成18000件分拣。值得一提的是，这种机器人可以实现24小时不间断分拣，而且占地面积小，分拣效率高，可减少70%人工，精准、高效，提升工作效率，降低物流成本。
在业内人士看来，这样一种智能分拣机器人在很大程度上代替了人力劳动，工作效率上也有了大幅提升。在目前逐渐攀升的快递行业中，智能机器人勇挑自动化作业的重担，充分展现科技的力量。
装卸搬运是物流系统中基本的功能要素之一，存在于货物运输、储存、包装、流通加工和配送等过程中，贯穿于物流作业的始末，物流机器人的应用直接提高了物流系统的效率和效益。有业内人士称：“未来十年内，机器人解决方案有望节约20%到40%的装卸、搬运成本。”
80%的快递员将面临下岗
未来，随着电商的普及，中国将会有越来越多的人选择网购。按照马云的说法，一天10亿件包裹，不会超过8年，估计在6、7年就能实现。
以平均每个快递员每天派100单来计算，至少需要1000万快递员，如果仍然按照传统的人工方式去搬运、派送是不现实的。另一个更现实的问题是人口红利结束后，电商爆炸式发展，劳动力成本越来越高的现象将会愈加明显。
刘强东在接受CNBC采访时曾说，无人机送货相比汽车等交通工具+人员配送，物流费用将下降至少70%。
这是科技的突破，时代的进步，而唯一感到苦涩的就是快递员了。暂且不说世界，仅在国内，根据从业者报告的数据，截至2016年初，全国社会化电商物流从业人员已经达到203.3万人。
– 小雅有话说 –
人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展，使智能化可以贯穿于物流活动的全过程，它不仅能用于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等，而且随着时代的发展，人机协作、机器人与自动化、无人设备等必将大面积普及，人工智能产品能在物流行业中承担重复和体力任务，提高处理效率，降低人力成本，带来更美好的客户体验。
另外，快递员并非个受到冲击的工作岗位，金融行业的信审员们也在经历着被人工智能算法取代的痛苦，未来还会有更多的工作岗位被人工智能取代。业内人士认为，在金融、医疗、安防、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统行业的流程自动化及商业智能等方面，人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。我们每一个人都应该及时充电提升自己，防止在行业洗牌时，被时代淘汰。
