京东方：用数字化转型精准定位劳动力管理

WFM盖雅工场2020 年 5 月 5 日

这是一个颠覆无序、创新无限的时代。任何一个行业都很难常青，都可能被革命；任何一个职位也很难稳定，都可能被替代。以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人类的生产和生活方式，正在重塑一切。

人力资源作为企业管理的重要组成部分，也在经历着数字化带来的深刻变革。

面对新经济、新组织、新人类，人力资源如何利用新技术进行数字化转型，来提升员工体验，赋能新人类？来实现团队的智慧协同？如何来激活组织、打造组织的创新力？

即日起，盖雅时间将撷取来自不同行业的企业人力资源数字化转型故事，以飨读者。这一期，我们将要为大家分享的是京东方的人力资源数字化转型实践。以下，Enjoy：

京东方是谁？

作为国内半导体显示行业的先行者，京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，专注为信息交互、人类健康提供智慧端口产品和专业服务，并提供覆盖全球主要地区的物联网体系方案。

2018年，京东方申请专利量为9000余项，其中发明专利超90%，累计专利超7万多件。2018年后，京东方在美国的专利授权量为第17位，全球国际专利申请排名全球第七。（来源：科学网）

自主研发的路上，京东方一直在努力。

随着企业规模的不断壮大，旧有电子人力资源管理（eHR）已经不能很好地支撑业务需求。2016年，京东方引入盖雅考勤管理系统，希望借专业的考勤管理，以数据建模分析的方式，带来更多元的劳动力管理方式，摆脱繁重的运营冗余事物，实现管理动作的精准定位，提高管理者与及员工的效率。

数字化转型背景

作为一家大型知识密集型企业，京东方的核心事业包括端口器件、智慧物联和智慧医工三大领域。截至2018年第三季度，京东方智能手机液晶显示屏、平板电脑显示屏、笔记本电脑显示屏、显示器显示屏、电视显示屏出货量均位列全球第一。（来源：人民网）

同时，京东方还拥有北京、合肥、成都、重庆、福州、昆明、苏州、鄂尔多斯等多个制造基地，子公司遍布美国、德国、英国、法国、瑞士、日本、韩国、新加坡、印度、俄罗斯、巴西、阿联酋等19个国家和地区，服务体系覆盖欧、美、亚、非等全球主要地区。

员工数量众多、地域跨越大、文化差异大，如何实现更为精准的劳动力管理成为京东方经营管理的重要命题。

这就要求HR部门从职能型向经营型转变，即从经营的角度，去看待自身的工作，把更多的精力贴合到业务、基础工作中，通过各个平台的打通，配合业务梳理、系统升级，实现益管理和HR的效能提升。企业只有真正解放HR双手，才能有更多精力聚焦企业的战略目标。

数字化转型全过程

随着行业市场的变化，企业劳动成本持续增高，优秀人力资源的竞争愈发激烈，新生代人力资源管理难度增加。京东方要解决灵活用工、弹性工时管理等问题，就需要一种更加多元的管理模式，实现更精准的管理触达，确保公司人力基础管理不变形，同时能够匹配当前市场优秀人力资源灵活聘用的机制，吸引更多人才投于自身麾下。

需求梳理

基于对自身经营的深刻解读和了解，京东方评估考勤管理系统的标准十分明确：

首先，功能实现产品化，可直接投入运营，满足大型制造业集团化企业考勤假期管理功能；
其二，拥有强有力的研发团队，并通过持续增高的研发投入确保快速满足京东方后续的业务变化；
其三，持续专注于考勤管理领域，为企业后期考勤管理提供有效帮助。

也正是基于这几点，盖雅在众多招标方案中脱颖而出，不仅协助京东方建立数字化的全新考勤管理系统，更提供了令人满意的对策与后续升级方案。

通过与盖雅工场合作，京东方实现了先从考勤管理的信息化项目入手，通过搭建集团层面统一、又能体现各工厂特色的规范化的考勤和劳动力平台，实现企业60,000多名员工的劳动力业务的统一规范化管理，并逐步实现劳动力管理的数字化转型。

优化措施

京东方在共享人事交付维度，做了大量的工作。其于2016年将原来的eHR系统切换为PS系统，并于同年上线了薪酬福利、考勤系统这样的核心人事。2017年，京东方建立了区域共享中心运营，2017年12月则上线了HR专区。随着共享人事交付模块的持续不断的优化，京东方HR共享服务中心正式运营。2018年，京东方使用HRBI进行相关的数据指标分析。

基于Tableau产品，京东方汇总包括考勤、人员、组织、薪酬、绩效等各HR数据源，建立相应的数据分析模型，从而实现组织效能及人才驱动、保留、引进和发展等多维度的数据可视化分析。同时，将其中关键数据汇总展示成总经理看板，定期发送给一二级经营责任者，为其提供决策支持。

其中考勤数据涉及的主要指标如下：实际出勤天数、理论出勤工时、实际出勤工时、加班工时、理论出勤人数，实际出勤人数、请假人数、异常人数、出勤率、周额外加班数等。为了对京东方员工布局进行更为精准的计算分析，提高组织绩效，盖雅工场采取了一系列立竿见影的优化措施。

首先，对企业考勤数据深度分析，通过建立合理的数据模型，将数据量庞杂的各类考勤数据；其次，将实际出勤天数、理论出勤工时等主要指标，套入模型进行计算分析，并以清晰直观的可视化界面展示分析结果。

基于此，京东方可以通过对上下班时间的排布，从组织维度进行横向对比，分析考勤情况以及组织编制的合理性；同时，将加班工时与产能产量相结合进行数据比较，通过分析而检讨该组织的排班的合理性，优化生产效率。目前，京东方还将考勤数据向BI系统汇总，在此基础上进行弹性工时分析，将弹性工作制引入IT组织，推动组织转型。

转型成果

上线盖雅考勤系统后，京东方集团的劳动力管理状况持续优化，统一规范的劳动力管理平台为企业效能提升带来了明显的帮助：

管理层面：通过线上智能考勤系统，管理者可以直观地了解到本部门的考勤情况，有助于及时决策；
HR层面：HR得以摆脱繁重的运营事务性工作，提高运营效率，比如系统上线后，每月考勤结账的时间从原来的10个工作日缩短到了现在的1个工作日；
员工层面：考勤管理的线上化，更有趣、即时地让员工感受到了管理的公平性和便捷性，提高了员工的参与度，帮助员工实现自主管理，其满意度与敬业度也大大提高。