生产一线人均产值，三年年均上升11%

在劳动力成本持续攀升、生产节奏不断加快的当下，制造业企业正面临“如何在确保高质量的同时提升人效”的双重考验。传统的手工排班和粗放管理方式，已难以满足多品种、小批量、快节奏的生产需求

“招不到、留不住、效率低”已成为制造业的三大痛点，传统排班依赖“老师傅经验”导致人力浪费、合规风险频发。如何通过产线标准化打通数据壁垒？如何构建人力共享池应对淡旺季波动？本文将结合雀巢、徐福记等标杆案例，拆解智能排班落地的两大核心引擎，助企业实现人效跃升与员工满意度双赢

盖雅工场凭借其先进的盖雅劳动力管理云平台和丰富的行业经验，为企业提供了一套全面、高效的人效管理解决方案。

当智能制造进入深水区，人力管理的智能化已成为胜负手。盖雅工场正以量子计算级的算法，为制造业绘制一张精准的 "人效地图"。

盖雅工场将数据驱动、智能算法与精细化管理的深度融合，帮助制造业企业在不增加人力成本的前提下，通过资源优化和流程再造，实现人效的显著提升。

近年来，随着 Deepseek、千问、OpenAI、Claude 等大语言模型的崛起，特别是春节以来 DeepSeek 的全球爆火，一种观点开始冒头：「只要接入先进的 AI 大模型，就能实现对传统软件的弯道超车」。这种说法看似有理，却忽略了企业管理软件领域的复杂性和专业性。本文很长，但值得细品。

当全球零售巨头面临用工荒、制造业在成本与效率间挣扎时，​盖雅AI智能排班系统正悄然改写劳动力管理规则。基于神经网络算法的预测模型、融合千万级业务场景的智能引擎，让排班表从「人力安排工具」进化为「生产力调度中枢」