随着行业市场的变化，企业劳动成本持续增高，优秀人力资源的竞争愈发激烈，新生代人力资源管理难度增加。企业不得不面临着，从劳动力成本优势到效能优势的转型。如何通过劳动力管理系统，有效提升和凸显当前环境下的效能优势，是当前高科技制造业企业转型的成功关键。今天，小雅精选了三家高科技制造企业，带大家来探索一下TA们的劳动力管理数字化转型之路。
案例一
全球半导体显示产业龙头企业
1企业介绍
该企业带领中国显示产业实现了从无到有、从有到大、从大到强。目前，全球每四个智能终端就有一块显示屏来自该企业，其超高清、柔性、微显示等解决方案已广泛应用于国内外知名品牌。
2项目挑战
- 由于不同城市政策、地域、文化的差异，业务流程处理不尽相同，部门员工出勤情况无法及时准确获取，纪律管理费时费力；
- 百余种倒班方式让考勤管理极度复杂，每月近千万条的考勤数据需要考勤员花大量工作日处理；
- 加班费虚高，每个月企业要花费大量时间在算薪上。
3项目实施成果
- 重新梳理和调整业务流程，各工厂、各区域实现统一集团化管理；
- 考勤数据实时收集计算，大幅降低HR工作量，打破传统的单一化、手工算薪的低效模式；
- 员工出勤依据规则自动比对生成工时结果，在综合工时制下，也能有效避免加班费虚高；
- 以游戏化、参与化的管理模式提升员工参与度和积极性。
客户证言
作为一家大型集团化企业，考勤管理工作面临巨大挑战。我们选择盖雅劳动力云，帮助实现多元化的劳动力管理模式。盖雅系统上线后，我们实现了规范化、线上化、数据化。
案例二
全球前三大太阳能光伏发电企业之一
1企业介绍
通过多元化发展战略和市场布局，该企业已在全球7个国家和地区成立了16家光伏硅片、电池和组件生产企业，并在全球20个国家和地区建立了分支机构，与全球73家国际顶尖银行和金融机构建立了合作伙伴关系。
2项目挑战
考勤准确率无法保证：公司全球扩张、员工激增，靠一线考勤员手动处理考勤工作，难度大且准确性不能保证；
薪资结算任务繁重：月底结算薪资过程紧张，每月需要薪酬福利团队加班进行大量手工处理，数据品质亦不能有效保证;人事支出成本上升：无法有效控制各项工时的支出，特别是加班、调休的不合理支出，导致公司的人事支出成本上升;
企业全球化发展需求：从长远的劳动力规划角度，集团需要一套自动化的工具去提升企业的治理水平，有效降低人工成本。
3项目实施成果
- 考勤数据实时处理并及时提醒异常出勤，各个工厂员工可实时查询和自助处理个人考勤数据，提高考勤数据的真实性和准确性，降低人事支出成本；
- 极大缩短HR月底结算薪资的时间，提升工作效率，驱动集团实现长远业务目标；
- 系统自动加班比对，实时生成加班数据及准确的工时结果，加班、调休、欠班等数据系统把控，集团管理者可作参考，用以及时平衡产能；
- 大量劳动力数据报告支持，让集团高层决策更科学、更清晰。
客户证言
在数字化转型的浪潮下，我们需要持续提升智能制造水平。员工作为企业最为关键的组成部分，我们希望在提升整体生产效率的同时，提升员工的满意度与敬业度。通过盖雅劳动力管理云服务，帮助我们在群雄逐鹿的行业竞争中脱颖而出。
案例三
世界知名空压机制造商
1企业介绍
作为全球性的多元化工业公司，近年来已逐步转型为拥有众多品牌产品的制造型企业，服务于全球不同领域的客户，并改变了以往对资本投入要求较高的重型机械制造业务模式。
2项目挑战
- 多组织且跨区域，没有统一的考勤管理系统，考勤数据无法有效追踪；
- 部分工厂拥有庞大的售后团队及分布在全国各地的施工团队，其外勤打卡、派单接单、工时等数据难以准确统计；
- 各区域工厂一线员工及经理申请、审批等工作依赖电脑端操作，工作效率低且体验不佳；
3项目实施成果
统一管理平台、业务流程化：建立亚太区统一的考勤管理平台，更好地执行集团全球考勤战略；明确了考勤管理中的角色和职责，考勤政策标准化、流程简化，提高管理效率。
数据实时自动，提高决策准确性：员工打卡后自动生成考勤记录与工时记录，考勤数据流程简化，且实现数据自动化流转；员工自助，在移动端即可进行申请、查询等操作，计算结果实时同步推送，提升体验。借助大数据，让资源更匹配、管理更科学：劳动力管理App自动推送下班、班次、异常等信息提醒，方便企业管理层科学管理，进一步推动区域工厂管理者思考管理方式的变革。
客户证言
我们选择盖雅劳动力云，让时间与考勤管理更加专业高效，助力企业卓越运营。随着系统的上线使用，我们将以更加规范标准、卓有成效的劳动力管理，持续打造致胜文化，让员工和组织欣欣向荣。
符合劳动力法规要求
降低劳动力管理成本
