前IBM算法和数据科学家崔友志加盟盖雅，以智能算法助推新时代劳动力

WFM盖雅工场2018 年 3 月 26 日

为了让算法更加智能，我们找来了前IBM数据科学和决策方案总监 – John Cui

近日，亚太地区知名劳动力管理云服务品牌盖雅工场宣布，前IBM数据科学和决策优化方案技术负责人崔友志加盟盖雅工场，出任数据科学高级总监。负责盖雅智能算法云平台的技术实现和运用，以先进的智能算法，帮助更多企业优化劳动力管理，让劳动力管理更高效。

这是继劳动力管理专家李品伟和数据科学专家雷光富陆续加入之后，又一行业资深专家加盟盖雅，盖雅工场将持续集聚人才，以前瞻科技，布局下一代劳动力管理。

崔友志是国内数据科学和优化算法专家，具有丰富的零售、制造、金融等行业的运营管理业务咨询与运筹优化解决方案设计经验。设计并指导了多家五百强公司的高级分析与优化项目。在智慧门店、智能制造、智能投顾、物流与供应链优化等领域有丰富的实战经验，并在Computers & Industrial Engineering 和 Computers & Operations Research 等核心SCI期刊上发表了多篇学术论文。

加入盖雅工场之前，崔友志在 IBM公司工作了10年，担任IBM数据科学和决策优化团队技术负责人、IBM ILOG CPLEX 引擎研发工程师等。CPLEX 优化引擎是运筹学算法的黄金标准，崔友志是全球为数不多的深入了解 CPLEX 核心算法的专家。曾获得过IBM Cloud Oscar Award和IBM Hundred Percentage Club等奖项。他是上海交通大学工业工程硕士。

崔友志将带领盖雅数据科学团队持续整合劳动力大数据，总结劳动力管理的中国实践和客户需求，创新和部署自主研发的智能算法云模型，并整合到盖雅基于预测的智能排班云、实时绩效云和智能分析云中，使客户及时掌控劳动力现状、灵活优化用工模式和分析劳动力效率、识别提高效率的新机会并基于洞察进行管理决策。

盖雅工场联合创始人兼CEO章新波表示：「中国正在以全新的技术创新实现整体的产业升级，各行各业都在发生巨变，而作为产业升级中的重要载体，中国庞大的劳动力队伍，不再以成本作为核心竞争力，而应该是劳动力的效率水平和劳动力质量，在劳动力管理的升级变革中，如何通过数据科学推动劳动力的典范优化配置，是在新时代中国产生全球的劳动力管理实践的关键所在。盖雅工场正在建立面向下一代的中国劳动力管理云服务，友志的加入，将让我们用前瞻性的数据科学，全速推进科技让劳动力更高效的公司使命，为中国劳动力管理的竞争力提升做真章、出实效。」

盖雅工场数据科学高级总监崔友志表示：「盖雅工场自主研发以算法和数据驱动的智能算法云，利用数据科学实地优化和创新劳动力管理，这是一项壮举，我很高兴加入盖雅，一起推动新时代的中国劳动力管理实践。」