随着信息技术及互联网技术的发展，中国零售业正面临数字化再造，逐步形成更为高效的实体零售与虚拟零售无缝融合的零售业态数字化时代，科技的发展也为零售行业的变革与创新提供了有利的条件，有哪些新技术在发挥作用？智慧零售将走向何方？
2019年4月19日下午，由盖雅工场、观远数据以及伯俊软件三方联合主办的“2019‘智慧零售的数字化与智能化升级’私董会”在上海隆重举行。在这里，来自零售行业的200多位业内人士共同探讨数据赋能、劳动力优化以及全渠道建设发展方向，听行业大咖分享零售业智慧化、数字化的经验。
本次会议由盖雅零售行业副总裁田启荣主持，盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸、观远数据创始人&CEO苏春园、上蔬永辉CIO胡才雄、前罗莱生活互联网大数据总经理王歆、伯俊软件零售运营总监郭婧、伯俊研究院院长高融依次发表主题演讲。
盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸带来了主题为“智能算法为我们零售客户改变了什么？”的分享。盖雅工场是亚太地区的劳动力管理云服务品牌，服务各行业冠军企业，包括上蔬永辉、雅诗兰黛、周大福、GAP、欧尚、来伊份等在13个国家与的确的1000余家企业超过400万一线员工，每日手机端日活超过50万，超过500人的团队规模也是行业中大的，其中，超过一半的都是研发人员。
盖雅工场的解决方案以人工智能算法为核心，通过机器学习和算法优化来预测企业业务并智能排班。智能排班的准确性源自算法云和大数据平台，基于精准的业务预测和动态的劳效标准，企业可以按照不同方向制定排班结果并优化，同时，可用“竞班”来激励员工选择班次，并以区域为资源池调度员工，减少浪费，终优化人工成本。同时，他对智能排班的价值、智能排班数学模型、排班优化算法逐一进行了解释。
根据全球的信息技术研究和顾问公司Gartner调查发现，商业智能和数据分析已经成为企业的首要预算投入。观远数据创始人&CEO苏春园作为位演讲嘉宾为本次会议拉开帷幕。演讲以“AI+BI构建企业决策大脑”为主题，围绕BI数据统计分析趋势展开。在零售领域，不管是小店，大连锁，还是商超、百货购物中心，多门店管理机制总是会存在一些常见的问题，缺乏系统专业的评定指标和快速的数据处理流程是其中的关键因素。AI+BI相较于传统BI分析拥有“轻、易、快、灵”四个优势，通过极简部署达成秒级响应的自助分析，将不确定的外部环境转换为在确定的趋势上，实现企业的“精细管理、快速反应、智能决策”。
多年来，观远数据的AI＋BI解决方案已应用于多家零售及消费品500强公司及本地新锐品牌，观远数据为联合利华、百威英博、迪卡侬、Lily、生鲜传奇、奈雪的茶等国内外知名企业提供了智能数据分析解决方案。
提到零售行业的数字化，上蔬永辉公司表现抢眼。上蔬永辉CIO胡才雄分享的主题为“新零售门店的人力资源管理”。上蔬永辉的信息化建设体系完善、成效斐然，其中，人力资源业务模块细分为boss分析、招聘管理、绩效分析、员工关系、员工培训、薪酬福利、人事管理7个场景，核心是通过信息化建设来提升劳动力管理效能。通过信息化、移动化、智能化实现了精细化管理和劳效提升。
胡才雄随后着重介绍了上蔬永辉如何运用盖雅工场的智能算法进行排班优化人力成本，目前，上蔬永辉旗下门店通过引入智能排班，平均每店每月降低505小时的工时，每店每月降低成本近2万元，为在座的同行提供了技术上的借鉴。
阿里巴巴提出打造“大中台、小前台”的组织机制和业务机制，由树状管理变为网状管理，实现管理模式创新，前罗莱生活互联网大数据总经理王歆的演讲围绕“中台VS重台VS众台”展开。
王歆认为：中台是以客户为中心的用户响应力为整体架构设计的，连接前台后台服务分发企业平台；重台以IT战略，以现有系统为元素进行弹性并发，弹性算力进行全面系统改造成微服务兵团；众台以微服务为小颗粒度，和内部应用以及外部应用进行积木式众创，为业务提供即时响应。数据中台是根本，根本的根本在于主数据。后他总结：“将早已臃肿不堪的前台系统中的稳定通用业务能力‘沉降’到中台层，为前台减肥，恢复前台的响应⼒；又可以将后台系统中需要频繁变化或是需要被前台直接使用的业务能力‘提取’到中台层，赋予这些业务能力更强的灵活度和更低的变更成本，从而为前台提供更强大的‘能力炮火’支援。”
伯俊软件零售运营总监郭婧发表了主题为“品牌零售的智慧转型”的演讲。伯俊软件先后为近50家品牌客户进行全渠道模式的规划、建设和落地指导，仅2018年期间, 伯俊软件深度运营服务的3家品牌客户就实现18亿销售额的增长。其运营零售团队提供偏于全渠道层面的整体规划、运营体系、数据模型和数字报告方面的服务。郭婧表示：全渠道不是等于说踩着这股热风往前推进，而是注重基础能力的建设。“现在企业不是建立一个全渠道的系统，而是说企业有没有全渠道的能力。”她说。
她认为，全渠道不仅具有显性价值，其隐形价值也该被注意。全渠道是一项基础性的“一把手”工程，通过全渠道可以增加单店宽度和深度，满足消费者的货品需求，但实际上它背后还有很多隐性的逻辑，包含终端、高层、中层是否具备这种思维和共生共存的意识决定了终是否能产出为消费者诉求的结果，包括业绩提升、精准化运营，甚至库存平衡、柔性供应链。
伯俊研究院院长高融分享了“大数据赋能零售，玩转人货场”的主题演讲。她认为，目前零售业库存的痛点可以总结为“四个大量”：
1.大量缺货;
2.大量库存；
3.大量人工；
4.大量低效。
如何解决库存问题成为零售业的必答之问。通过对库存平衡机制业务流的理解，结合TOC原理，伯俊软件提出了AI智能高阶库存管理模式，通过对影响库存平衡因素的分析，整合商品数据、门店数据、销售数据和库存数据，结合先进的机器学习，对库存进行预测，以数据指导业务，为配补货提供决策支撑，帮助企业做到配货、调货、补货的全智能化。
后，由盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸主持，上海久久丫CIO俞荣标、前罗莱生活互联网大数据总经理王歆、贝尔尼尼行政管理中心总监吴龙、上蔬永辉CIO胡才雄，就“智能+时代，IT如何引领业务变革与创新？”话题进行了热烈的讨论。
针对职业生涯中的体会和数据挖掘，俞荣标分享了自己的经验。他认为，每家企业都有自己的特点，好与不好都要归属于公司的文化，“文化终是归属于组织。”他说。在IT的建设过程中，如何跟所谓的组织、企业价值观匹配，合适就是好的。在数据挖掘上，他认为，数字化一定在未来公司可能会起到一个至关重要的作用，可能更多的是跟公司的业务模式包括商业模式相关。
王歆则表示，成功企业的生命周期，是一个从0到1，再从1到10，再从10到100的过程。0到1是商业模型的确定，1-10则是可被快速复制化的可能性，IT应当具备帮助企业快速复制商业模型的能力，而非创新商业模型的能力。
具备多行业从业经历的吴龙认为，如何帮助企业占领细分市场是IT的关键，一定要把IT当作一种技能，但不能够被框死。对于IT行业未来的展望，吴龙也有着自己的看法。他认为，未来的IT不仅仅是IT本身，应该是商业的决策者，商业的领导者，甚至于商业的探索者。
胡才雄则认为，虽然企业的决策来源于数据的采集和分析，但一家公司在过程中想做到100%依赖数据是十分困难的，因为可能只有10%的数据被使用。“希望IT能够驱动业务。”他说。
会议的后，邱伸总结道：“IT可以是驱动力，IT可以是领航员，IT可以是整个过程的基石，IT也是新时代未来发展的保护者。”
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