制造行业人员规模大，单量大，集中管控难， 一线劳动力不可视，人员类别多，考勤方式多 且复杂。很多企业还采用手工排班的形式，不仅费时费力，还容易出现合规性风险。因此，企业需要一套专业且强大的制造业排班系统，开启劳动力管理的数字化转型。

在VUCA时代，考勤管理越来越引起企业HR的关注，越来越多的企业单位引进了考勤管理的工具，开始了HR的数字化转型。与西方发达国家相比，国内企业的考勤管理的数字化普及率仍然较低，能够对企业产生价值的更少。值得注意的是国内大部分的中大型企业对考勤管理的认识不足。然而，国外大部分的企业都已经实现系统化的考勤管理，企业也从中受益。

随着新政策、新人类、新人口、新技术等新环境不断出现，汽车制造企业正面临如下挑战：减缓的人口增速、上升的劳动力成本、降低的劳动力就业意愿...这些都不断促使企业积极面对数字化转型，从劳动力成本优势转向劳动力效能优势。那么，汽车制造行业该如何选择考勤系统呢？

房地产集团有着项目众多，区域广的行业特性，其物业公司也有着以下特点：子公司多、分布广；业务形态多样，考勤管理规则复杂，不统一等。也因此引发了很多考勤问题，包括：打卡经常出错、排班随意且效率低、缺乏合规性约束...那么，房地产物业改如何选择考勤系统呢？

快餐连锁行业很重要的特征就是高度的标准化，为客人提供一致的服务和消费体验。同时，由于行业特性和对人力成本管控的需求，存在大量兼职员工。行业部分头部品牌的兼职员工比例高达50-70%，包括社会兼职和学生兼职。

在我国，大街上到处都是外卖小哥的身影，外卖小哥人数规模已经达到1000多万。人员众多，分布广泛，企业该选择什么样的考勤系统将他们管理得井井有条呢？

在零售业，店长的角色非常关键，一份合理的排班表对门店的影响巨大。相信不少店长都对每周的排班非常头疼，不仅耗时耗力，还很容易引起员工的矛盾。对于大多数店长来讲，排班都是凭借过去的经验，但经验不一定奏效，这就需要一套智能排班软件来帮忙。

如今，随着中国劳动力红利的消退，老龄化现象日益严重，我国制造企业面临着诸多用工难题：年轻一代的劳动力对制造业兴趣低，招聘难度大；人员众多，区域分散，难以集中管控；考勤方式多且复杂，存在合规风险...因此，中国的企业也在努力应对这些挑战：除了越来越广泛应用机器人以外，还在尝试拥抱全新的用工形式，运用考勤系统，提升管理能力。